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感官評價13:定量描述分析法(QDA)

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-08-20
核心提示:01.QDA是什么,有什么特點QDA是一種基于感官評價專家小組描述產(chǎn)品感官特性,比較產(chǎn)品間感官特性強(qiáng)度差異,建立產(chǎn)品感官輪廓的方法
01.QDA是什么,有什么特點

QDA是一種基于感官評價專家小組描述產(chǎn)品感官特性,比較產(chǎn)品間感官特性強(qiáng)度差異,建立產(chǎn)品感官輪廓的方法,該方法通過篩選、培訓(xùn)得到一組對感官特性有正確一致理解,會使用感官量化標(biāo)尺的感官評價員,利用這組評價員對產(chǎn)品的感官特性包括外觀、香氣、風(fēng)味和質(zhì)地等進(jìn)行定性和定量分析。

由于QDA感官評價小組成員經(jīng)過了嚴(yán)格培訓(xùn),可以對產(chǎn)品之間的感官差異進(jìn)行可靠和精確的量化,從而獲得詳細(xì)、準(zhǔn)確、穩(wěn)定和可重復(fù)的感官評價結(jié)果,是食品加工行業(yè)質(zhì)量控制的重要工具,但采用QDA進(jìn)行感官評價所需的專家感官評價員數(shù)量少,培訓(xùn)和維護(hù)成本高,培訓(xùn)過程非常耗時。

02.QDA感官評價5大步

1、根據(jù)GB/T16291.1—2012招募、篩選和培訓(xùn)評價員,選擇8-20名合格的專家感官評價員組成感官評價小組;

2、感官評價小組成員參考GB/T10221—2021并根據(jù)樣品的感官特性協(xié)商一致建立所測樣品的感官描述詞匯表并確定屬性的定義、參比樣和參比標(biāo)度,表1為評估酸奶感官特性的QDA感官描述詞匯表示例,參比標(biāo)度采用10個分?jǐn)?shù)梯度(0分-9分)進(jìn)行評分,其中,0代表完全覺察不到屬性,9代表屬性極強(qiáng),除此之外,QDA常用的標(biāo)度方法還有10-15cm無結(jié)構(gòu)化線性標(biāo)尺、0-15標(biāo)度法(0.5為一個增量)等;

3、按照先前建立的感官描述詞匯表對感官評價小組進(jìn)行培訓(xùn),直到所有小組成員熟悉表中的術(shù)語和屬性強(qiáng)度;

4、小組成員利用QDA對樣品進(jìn)行測試,將參比樣和三位數(shù)隨機(jī)編碼的樣品一起呈現(xiàn)給小組成員,小組成員根據(jù)參比樣的強(qiáng)度等級對樣品的強(qiáng)度等級進(jìn)行評分;

5、匯總所有強(qiáng)度評分,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。


03.QDA感官評價分析方法

可采用多種方法對QDA的強(qiáng)度評分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出所測樣品的感官輪廓,最常用的分析方法有方差分析(AnalysisofVariance,ANOVA)和主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)。采用ANOVA分析基于特定屬性的樣本間的差異;通過PCA顯示產(chǎn)品和屬性的空間映射,分析產(chǎn)品與感官屬性之間的相關(guān)性,并得出屬性之間的關(guān)系。

04.QDA目前應(yīng)用

QDA已廣泛應(yīng)用于定性定量評價產(chǎn)品屬性,揭示產(chǎn)品與感官屬性之間的關(guān)系,確定產(chǎn)品感官輪廓,并對產(chǎn)品間屬性差異進(jìn)行對比等方面,對了解產(chǎn)品感官特性,根據(jù)感官特性改善產(chǎn)品質(zhì)量等具有重要意義。目前,QDA已應(yīng)用于商業(yè)咖啡、褐色酸奶、牛肉和黃大茶等各種食品。

Mardiana等建立了蒸布朗尼蛋糕的感官描述詞匯表,采用QDA研究并確定了十種蒸布朗尼蛋糕的屬性輪廓,并對蛋糕間感官特性的差異進(jìn)行對比,根據(jù)每種蛋糕的屬性特征改善與屬性相關(guān)的制作工藝,以期提高產(chǎn)品質(zhì)量,從而提高企業(yè)競爭力。Muktiningrum等采用QDA對一種實驗室研發(fā)的巧克力飲料和四種類似的商業(yè)飲料進(jìn)行感官分析,比較產(chǎn)品間多個感官特性的差異,找到與所開發(fā)產(chǎn)品感官輪廓最相似的商業(yè)競爭產(chǎn)品,從而針對性改善產(chǎn)品質(zhì)量,減少生產(chǎn)成本,提高競爭力。Yamamoto等采用QDA評估了醬油的感官特性,將基于氣相色譜-飛行時間質(zhì)譜的代謝物譜作為解釋變量,QDA數(shù)據(jù)集作為響應(yīng)變量,通過對潛在結(jié)構(gòu)的投影(PLS)來篩選對感官特性影響最大的代謝物,分析代謝成分與感官特性之間的相關(guān)性。
編輯:songjiajie2010

 
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