手機(jī)版
摘要：
本文重點(diǎn)論述將合適的SPC技術(shù)應(yīng)用于微生物數(shù)據(jù)分析的潛在好處。在一個(gè)典型的飲料生產(chǎn)過程，將洗瓶作為一個(gè)關(guān)鍵控制點(diǎn)，該控制點(diǎn)三個(gè)月內(nèi)的微生物數(shù)據(jù)被收集并用來做回顧性地分析。該分析表明，SPC技術(shù)對(duì)于分析微生物數(shù)據(jù)的趨勢(shì)非常有效。事先預(yù)警信號(hào)清楚地反映在圖表上，指示出某一控制點(diǎn)將出現(xiàn)失控狀態(tài)。這個(gè)發(fā)現(xiàn)映證了這樣一個(gè)事實(shí)：通過應(yīng)用SPC技術(shù)，可以有效防止關(guān)鍵控制點(diǎn)在衛(wèi)生檢驗(yàn)中出現(xiàn)偏差。進(jìn)一步來講，如果SPC中可以識(shí)別出現(xiàn)偏差的原因是隨機(jī)和非隨機(jī)的原因的技術(shù)被采用，整體的控制點(diǎn)的偏差量就會(huì)下降。這樣，從長遠(yuǎn)來講，有益于提高衛(wèi)生管理和生產(chǎn)的效率。
關(guān)鍵詞：SPC 監(jiān)控 評(píng)估 衛(wèi)生數(shù)據(jù)
介紹：
在冷裝飲料生產(chǎn)加工系統(tǒng)中，瓶子殘?jiān)托l(wèi)生情況是一項(xiàng)非常重要的。不像“熱裝”飲料生產(chǎn)加工系統(tǒng)那樣，在“熱裝”操作中瓶子就同時(shí)被滅菌了，“冷裝”系統(tǒng)并不是這樣的。因此，用來裝飲料的瓶子需是完全干凈的以防止或最小化對(duì)成品的再污染，這是非常重要的。
關(guān)鍵的是引入“不清潔”的塑料瓶可能攜帶令人不滿的污垢和對(duì)成品的再污染的細(xì)菌，因此這可能會(huì)在產(chǎn)品的安全和保質(zhì)期方面有反作用。即使瓶子經(jīng)過清潔處理，它仍可能包含可能引起成品反面影響的微生物負(fù)載量。因此，洗瓶后的微生物對(duì)成品的安全衛(wèi)生至關(guān)重要。
我們的研究目的在于通過運(yùn)用SPC的技術(shù)，來分析微生物數(shù)據(jù)，從而建立一個(gè)趨勢(shì)分析的系統(tǒng)，這樣一來，我們就可以得到一個(gè)控制點(diǎn)的預(yù)警信息，而不是僅僅判定控制點(diǎn)的狀態(tài)是否正常。
為了確保所選用的SPC圖表使用于對(duì)過程的研究，事先應(yīng)對(duì)過程的可靠性進(jìn)行評(píng)估以保證過程受控。研究中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)過程的可靠性指數(shù)CPK的值為1.00時(shí)，表明該過程是受控的。在此階段，由非隨機(jī)原因造成的偏差在可能情況下應(yīng)被消除。
方法；
研究中的清洗瓶的微生物數(shù)據(jù)從某飲料廠獲得�？刂泣c(diǎn)為清洗后的瓶子，每次生產(chǎn)過程中都要測(cè)量控制點(diǎn)，對(duì)三個(gè)月收集的數(shù)據(jù)加以分析，用來建立起合理的趨勢(shì)分析方法。
因?yàn)檫@些細(xì)菌總數(shù)數(shù)據(jù)是自然分組的計(jì)量數(shù)據(jù)，對(duì)于得到的數(shù)據(jù)，應(yīng)用均數(shù)—極差控制圖進(jìn)行處理和分析。
結(jié)果：
三個(gè)月來清洗瓶控制點(diǎn)的細(xì)菌總數(shù)數(shù)據(jù)顯示在表1中。從表中無法發(fā)現(xiàn)這520個(gè)細(xì)菌總數(shù)數(shù)據(jù)有任何異常。
經(jīng)過統(tǒng)計(jì)處理，52批次清洗瓶細(xì)菌總數(shù)的極差控制圖，見圖1。在極差控制圖中，顯示52組清洗瓶細(xì)菌總數(shù)數(shù)據(jù)的極差沒有異常。
極差控制圖中：CL =36.19 UCL=64.31 LCL=8.07
極差控制圖中：CL =36.19 UCL=64.31 LCL=8.07
經(jīng)過統(tǒng)計(jì)處理，52批次清洗瓶細(xì)菌總數(shù)的均數(shù)控制圖，見圖2，在均數(shù)控制圖中，由于第49，50組清洗瓶細(xì)菌總數(shù)的均數(shù)均在C區(qū)，因此，顯示在第51組出現(xiàn)異常。（根據(jù)GB/T4091-2001標(biāo)準(zhǔn)的常規(guī)控制圖判異檢驗(yàn)?zāi)Ｊ轿澹?/div>
原文下載：
《應(yīng)用SPC技術(shù)監(jiān)控和評(píng)估飲料瓶清洗衛(wèi)生數(shù)據(jù)》
均數(shù)控制圖中：CL =16.46 UCL=27.60 LCL=5.32
在這里，均數(shù)控制圖清晰的給出了預(yù)警信息，預(yù)示第51批會(huì)出現(xiàn)偏差。換句話說，如果在第50 批或更早實(shí)施必要的糾偏措施完全可以預(yù)防這個(gè)偏差的出現(xiàn)。
討論：
HACCP體系中最基本的理念就是預(yù)防，SPC也是如此。將兩者結(jié)合，必然會(huì)增進(jìn)這一理念。在這案例中，用的是趨勢(shì)分析方法。
在這次研究中，趨勢(shì)分析是采用了回顧調(diào)查的方法。它不可能找出第51批出現(xiàn)偏差/異常的誘因。然而，在實(shí)時(shí)監(jiān)控的情況下，通過與工作程序控制的結(jié)合，在第51批就應(yīng)調(diào)查引起細(xì)菌總數(shù)均數(shù)異常的理由。無論是否非隨機(jī)或隨機(jī)原因所致。非隨機(jī)的原因可能是：消毒水配置濃度有誤、瓶子的污染、檢驗(yàn)的失誤、結(jié)果誤讀等，隨機(jī)的原因可能是：消毒水濃度自然降低、操作員工的系統(tǒng)誤差。通過不斷消除可能造成偏差/異常的原因，出現(xiàn)偏差/異常的控制點(diǎn)就會(huì)減少。
傳統(tǒng)的微生物分析方法的弊病在于時(shí)效性差，往往是產(chǎn)品已經(jīng)在超市貨架上銷售了，但分析還沒完成。SPC的技術(shù)為食品生產(chǎn)提供了實(shí)時(shí)的控制工具，為管理者提供了危害和偏差的預(yù)警。
本文的主要目的在于展示將SPC應(yīng)用于HACCP衛(wèi)生數(shù)據(jù)分析中的潛在好處。為了更全面的評(píng)估其作用，建議更多的研究最好在現(xiàn)場(chǎng)即時(shí)的環(huán)境下進(jìn)行。
結(jié)論：
應(yīng)用SPC的兩個(gè)圖表來分析HACCP體系中一個(gè)控制點(diǎn)的微生物數(shù)據(jù)，可以更好地得到數(shù)據(jù)的趨勢(shì)情況。這項(xiàng)技術(shù)不僅僅反映出控制點(diǎn)狀態(tài)是否正常，還會(huì)將預(yù)警信號(hào)顯示在圖表上，以便管理者采取必要的糾偏措施，防止偏差危害的產(chǎn)生。SPC可使HACCP衛(wèi)生管理系統(tǒng)更為有效，從長遠(yuǎn)來看，對(duì)生產(chǎn)效率的提高也非常有益。
參考文獻(xiàn)：
1、《常規(guī)控制圖標(biāo)準(zhǔn)》GB/T4091-2001
2、王毓芳、郝鳳主編：《常用統(tǒng)計(jì)技術(shù)（修訂版）》，北京：中國計(jì)量出版社，2002.07
3、Donald J. Wheeler 、David S. Chambers 《UNDERSTANDING STATISTICAL PROCESS CONTROL》
原文下載：
《應(yīng)用SPC技術(shù)監(jiān)控和評(píng)估飲料瓶清洗衛(wèi)生數(shù)據(jù)》編輯：foodvip
