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品管如何做好IQC來料檢驗工作

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-03-23  來源:網(wǎng)絡(luò)
核心提示: 品質(zhì)管理的核心是質(zhì)量,基礎(chǔ)是全面參與,宗旨是讓客戶滿意,最終目的是形成一套長期成功的管理途徑。因此,企業(yè)要想使產(chǎn)品及服務(wù)得到顧客的滿意,必須調(diào)動全體員工,以質(zhì)量為核心,尋找一套長期成功的管理途徑,這個途徑就是品質(zhì)管理。當(dāng)然品質(zhì)管理方法的嘗試不一定都是成功的,但總結(jié)起來,品質(zhì)管理一般包含三個方面,即來料品質(zhì)管理、制程品質(zhì)管理、出貨品質(zhì)管理,企業(yè)可從以上三方面突破品質(zhì)管理,尋找最優(yōu)方法。本文我們就來介紹如何做好來料檢驗工作。
 
來料檢驗

    品質(zhì)管理的核心是質(zhì)量,基礎(chǔ)是全面參與,宗旨是讓客戶滿意,最終目的是形成一套長期成功的管理途徑。因此,企業(yè)要想使產(chǎn)品及服務(wù)得到顧客的滿意,必須調(diào)動全體員工,以質(zhì)量為核心,尋找一套長期成功的管理途徑,這個途徑就是品質(zhì)管理。當(dāng)然品質(zhì)管理方法的嘗試不一定都是成功的,但總結(jié)起來,品質(zhì)管理一般包含三個方面,即來料品質(zhì)管理、制程品質(zhì)管理、出貨品質(zhì)管理,企業(yè)可從以上三方面突破品質(zhì)管理,尋找最優(yōu)方法。本文我們就來介紹如何做好來料檢驗工作。

一. 什么是來料檢驗

    來料檢驗(IQC)指對采購進(jìn)來的原材料、部件或產(chǎn)品做品質(zhì)確認(rèn)和查核,即在供應(yīng)商送原材料或部件時通過抽樣的方式對品質(zhì)進(jìn)行檢驗,并最后做出判斷該批產(chǎn)品是允收還是拒收。

二. 來料檢驗的意義

    IQC是企業(yè)產(chǎn)品在生產(chǎn)前的第一個控制品質(zhì)的關(guān)卡,如把不合格品放到制程中,則會導(dǎo)致制程或最終產(chǎn)品的不合格,造成巨大的損失。IQC不僅影響到公司最終產(chǎn)品的品質(zhì),還影響到各種直接或間接成本。在制造業(yè)中,對產(chǎn)品品質(zhì)有直接影響的通常為設(shè)計、來料、制程、儲運(yùn)四大主項,一般來說設(shè)計占25%,來料占50%,制程占20%,儲運(yùn)1%到5%。綜上所述,來料檢驗對公司產(chǎn)品質(zhì)量占壓倒性的地位,所以要把來料品質(zhì)控制升到一個戰(zhàn)略性地位來對待。

三. 來料檢驗員的職責(zé)

來料檢驗

    主要工作是來料檢驗,而IQC檢驗可簡述為對外協(xié)、外購的物料全部或其主要特性參照該物料的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行確認(rèn);或?qū)ζ涫欠穹鲜褂靡筮M(jìn)行確認(rèn)的活動。

處理物料質(zhì)量問題

    IQC還要對檢驗過程中發(fā)現(xiàn)的質(zhì)量問題進(jìn)行跟蹤處理,以及生產(chǎn)和市場反饋的重大物料質(zhì)量問題的跟蹤處理,并在IQC內(nèi)部建立預(yù)防措施等。

全過程物料類質(zhì)量問題統(tǒng)計、反饋

    統(tǒng)計來料接收、檢驗過程中的質(zhì)量數(shù)據(jù),以周報、月報形式反饋給相關(guān)部門,作為供應(yīng)商的來料質(zhì)量控制和管理的依據(jù)。

參與物料有關(guān)部門的流程優(yōu)化

    參與物流控制環(huán)節(jié)中的相關(guān)流程優(yōu)化, 對于物流中和物料檢驗有關(guān)的流程優(yōu)化提出建議和意見。

四. 檢驗方法

    進(jìn)料檢驗又稱驗收檢驗,是控制不讓不良物料進(jìn)入物料倉庫的控制點,也是評鑒供料廠商主要的資訊來源。

    供料廠商的品質(zhì)信賴度及物料的數(shù)量、單價、體積等,加以規(guī)劃為全檢、抽檢、免檢,要求如下:
    全檢:數(shù)量少,單價高;
    抽檢:數(shù)量多,或經(jīng)常性的物料;
    免檢:數(shù)量多,單價低或一般性補(bǔ)助或經(jīng)認(rèn)證為免檢廠商或局限性的物料;

五. 抽樣檢驗

    1. 適用場合

    驗收抽樣多被客戶用來評估供應(yīng)商的批次來料是否可接受。在下列情況下,驗收抽樣的優(yōu)勢將顯得尤為突出。

    要求對來料進(jìn)行破壞性測試。

    由于成本及時間原因,無法實現(xiàn)全檢。

    來料供應(yīng)商的可接受產(chǎn)品擁有較好的歷史記錄。

2. 相關(guān)名詞解析

計數(shù)型數(shù)據(jù)

    計數(shù)型抽樣方案主要是通過批次來料的缺陷數(shù)量來判斷來料批次是否可接受。0缺陷計劃也包含在計數(shù)型抽樣方案中,其主要通過查看可接受質(zhì)量水平(AQL)是否在可接受范圍內(nèi),即僅僅是一定數(shù)量的缺陷產(chǎn)品,來決定該來料是否可接收。

計量型數(shù)據(jù)

    計量型抽樣計劃主要基于測量結(jié)果來判斷來料是否可接收。考慮到成本花費及效率,計量型抽樣計劃通常比計數(shù)型抽樣計劃要求的抽樣數(shù)量要少很多。SPC 軟件的計量型抽樣計劃主要基于以下4個輸入?yún)?shù):可接受質(zhì)量水平(AQL)、批允許不良率(LTPD)、生產(chǎn)者風(fēng)險及客戶風(fēng)險。

可接收質(zhì)量水平(AQL)

    可接收質(zhì)量水平(AQL)通常定義為95%的時候可接收提交批的不合格品率。95%的時候?qū)⒔邮召|(zhì)量等同于或高于AQL的提交批。如果拒收某批次,則有95%的信心說,該批質(zhì)量比AQL差。同樣地,具有AQL質(zhì)量的批次被拒收地概率是5%。AQL并不是所生產(chǎn)的或者所接收批所必須的質(zhì)量水平。它甚至不是質(zhì)量目標(biāo)。它僅是一個以生產(chǎn)者風(fēng)險(α)或者拒收可接收批的概率的簡單不合格百分比。

批允許不良率(LTPD)

    批允許不良率通常定義為90%時候?qū)⒕苁盏牟缓细衤?梢哉f,批次質(zhì)量不合格率在或者比LTPD差的質(zhì)量時,將有90%的時候拒收。如果批次合格,那么有90%的信心說該批質(zhì)量比LTPD好。也可以說交收批不良率為LTPD被接收的概率是10%。LTPD是顧客風(fēng)險(β)的不良率或接收不合格品的概率。顧客分先通常是10%。

六. 檢驗項目

    外觀檢驗(一般用目視、手感、限度樣本)
    尺寸、結(jié)構(gòu)檢驗(用游標(biāo)、分厘卡、投影儀)
    特性檢驗(使用檢測儀器或設(shè)備)

    電氣特性檢驗 、化學(xué)特料檢驗 、物理特性檢驗、落地特性試驗、溫度特性檢查、震動特性試驗、耐壓特性試驗 、壽命特性試驗 、環(huán)境試驗。

七. 工作原則

    IQC是公司與供應(yīng)商打交道的一個窗口,同時也是控制供應(yīng)商品質(zhì)的關(guān)口,IQC工作進(jìn)行得如何,直接關(guān)系到本公司產(chǎn)品品質(zhì)成本及本公司在供應(yīng)商中的印象。

    1. 抽樣嚴(yán)謹(jǐn)

    抽樣檢驗是一個統(tǒng)計學(xué)概率存在風(fēng)險,這種風(fēng)險可能把不良品漏檢而放到生產(chǎn)線上去,也可能把合格品判退,從而間接造成本公司的損失,所以在抽樣時,一定要盡可能讓樣本反映母體的品質(zhì)狀況。在抽樣計劃中,根據(jù)現(xiàn)行的國際或國家標(biāo)準(zhǔn),可以控制在5%以下的風(fēng)險率,但在具體抽取樣本的過程中,可能因個人偏好而造成母體的隨機(jī)性不夠,所以在抽樣方法上要特別注意嚴(yán)謹(jǐn)性。

    2. “客觀公正”地判定品質(zhì)

    IQC人員經(jīng)常同供應(yīng)商接觸形成了“情感氛圍”在檢驗時容易形成主觀的意識,造成對供應(yīng)商的判定標(biāo)準(zhǔn)有差異。

    受個人心情影響,心情好可能認(rèn)真一點,檢驗和判定較為慎重;心情差可能就是一眼定乾坤。

    受檢驗人員個性的影響,性了急的人在判定上容易主觀,因此要注意客觀公正。如不合格批放到制程,發(fā)生原材料問題,首先追究的是IQC人員責(zé)任。

    3. 尊重供應(yīng)商

    4. 以綜合因素來判定

    在檢驗中,有時會遇到一些品質(zhì)、時間、成本、效率上的沖突,如原材料需要緊急上線,而檢驗發(fā)現(xiàn)有一點“小問題”按原有標(biāo)準(zhǔn)不能收下,公司的采購策略是采用較低價格的物料,雖然與原定品質(zhì)目標(biāo)上有差異,但還是有可能收下等。

    5. 盡量不要特采

    6. 在檢驗過程中標(biāo)識清晰

    用標(biāo)簽標(biāo)識來區(qū)分待檢品、不良品、合格品等,最好是貼在有顏色的標(biāo)簽以示區(qū)分。

編輯:foodnews

 
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