食品的生產(chǎn)，從原料（農(nóng)產(chǎn)品、肉蛋）生產(chǎn)、加工、儲存的整個(gè)過程來看，都比一般的工業(yè)品更加難以標(biāo)準(zhǔn)化和管控，天然存在不確定性。同時(shí)食品行業(yè)的生產(chǎn)企業(yè)存在分布廣、規(guī)模發(fā)展水平不一的問題，管控難度可以說相當(dāng)大。

    雖然筆者相信隨著食品生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)管體系的完善，實(shí)際的食品質(zhì)量是可以穩(wěn)步提升的。但由于信息網(wǎng)絡(luò)的高度發(fā)達(dá)，不論是電視新聞、網(wǎng)絡(luò)媒體，還是社交平臺，我們能看到、聽到的食品質(zhì)量問題卻愈演愈烈，使得消費(fèi)者對產(chǎn)品質(zhì)量信心驟減。食品行業(yè)的質(zhì)量管理絕非增加企業(yè)商譽(yù)的“錦上添花”，而是食品企業(yè)能否得以生存和發(fā)展的“關(guān)鍵能力”。

    今天，我們要講的就是如何用大數(shù)據(jù)分析給這一“關(guān)鍵能力”加上“最強(qiáng)大腦”。

    科爾尼調(diào)研發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)今食品企業(yè)的質(zhì)量管理主要存在以下幾方面問題：

    問題一：事后管理多于事前預(yù)防

    質(zhì)量管理通常可以分為預(yù)防、監(jiān)測和控制三個(gè)部分。其中監(jiān)測與控制是對質(zhì)量問題的事后管理，即發(fā)掘、糾正、追蹤質(zhì)量問題；而預(yù)防則屬于事前管理，即通過系統(tǒng)的質(zhì)量管理措施提升質(zhì)量水平、預(yù)防問題的產(chǎn)生。

    

    我們接觸到的相當(dāng)多食品企業(yè)，質(zhì)量部門的定位依然是一個(gè)“把關(guān)者”而不是“改變者”。質(zhì)量管理部門最常扮演的角色是事后管理的“救火隊(duì)員”。如：接到投訴后如何能夠快速解決顧客問題、下架相關(guān)產(chǎn)品、控制問題造成的負(fù)面影響等。連帶采購部門也被頻繁地卷入供應(yīng)保障、質(zhì)量糾紛的解決、索賠等事物中�？扇绻�要提升企業(yè)的整體質(zhì)量水平，則需更多地需要關(guān)注事前管理，從源頭扼制質(zhì)量問題的發(fā)生。

    預(yù)防的難點(diǎn)既在于采取什么樣的措施“防患于未然”，更在于精準(zhǔn)地找到我們要在哪些環(huán)節(jié)、防什么問題。畢竟企業(yè)的質(zhì)量管理團(tuán)隊(duì)、供應(yīng)商管理團(tuán)隊(duì)資源是有限的，必須通過識別、篩選、排序，把有限的資源投入在效益最大的地方，這就需要對企業(yè)全局的質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行全面收集和分析。

    問題二：數(shù)據(jù)收集內(nèi)容透明度、整合度不足

    成熟的質(zhì)量管理，需要產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管控，將各環(huán)節(jié)質(zhì)量信息進(jìn)行匯總和整合，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析和可視化的威力。但是基于之前講述的質(zhì)量部門的定位，往往不同環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理相互隔離、各管一段，不僅僅數(shù)據(jù)沒有整合，大家的行動(dòng)也缺乏協(xié)調(diào)。

    我們曾走訪一家食品企業(yè)，他們的產(chǎn)品非常“土”，很有各地的地方特色和時(shí)令因素，因此也更依賴一些小規(guī)模的、傳統(tǒng)的供應(yīng)商。他們深知這些供應(yīng)商的能力不足，因此在產(chǎn)品入庫、倉儲、運(yùn)輸及門店銷售都設(shè)置了質(zhì)量監(jiān)控的關(guān)卡，然而，還是不能有效阻止有問題產(chǎn)品流入終端消費(fèi)者的手中。在對其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，我們發(fā)現(xiàn)主要原因有三：一是其監(jiān)控設(shè)置不合理，雖然層級多，但重點(diǎn)不夠明確，存在資源錯(cuò)配和浪費(fèi)；二是每一級的監(jiān)控目標(biāo)、工作方法都有待改善，有效性亟待加強(qiáng)；三是各掃門前雪，各環(huán)節(jié)只看自己的數(shù)據(jù)，只想著如何改善自己的工作，缺少通盤的規(guī)劃和協(xié)調(diào)。

    出現(xiàn)這樣問題的一個(gè)很重要的原因，是企業(yè)內(nèi)的質(zhì)量數(shù)據(jù)沒有打通。比如還是在上述食品企業(yè)走訪時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)：各環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)自己的質(zhì)量問題記錄表單，使用的單位、統(tǒng)計(jì)的范圍都不一致；一線員工對問題的記錄不規(guī)范，對質(zhì)量問題的描述沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，不是過于籠統(tǒng)，就是過于瑣碎，無法歸類和深入分析；各環(huán)節(jié)只看自己的數(shù)據(jù)，無法進(jìn)行全局的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，導(dǎo)致整體信息透明度低、無法支持更好的決策，也不便于進(jìn)行問題追溯和原因分析。

    事實(shí)上，不僅僅在食品行業(yè)，這是很多管理正在升級的國內(nèi)企業(yè)的通病，但同時(shí)也是質(zhì)量改善、降低質(zhì)量成本的一個(gè)速效機(jī)會點(diǎn)——只要通過規(guī)范數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的流程和內(nèi)容，規(guī)范產(chǎn)品編碼、供應(yīng)商編碼、質(zhì)量問題編碼等信息，就可以將各環(huán)節(jié)問題產(chǎn)品、責(zé)任供應(yīng)商、主要發(fā)生問題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與追溯，快速找到需要重點(diǎn)改善的方向，合理分配內(nèi)部管理資源，快速提升質(zhì)量水平。

    問題三：數(shù)據(jù)分析指標(biāo)全局性、全面性欠缺，更缺少和財(cái)務(wù)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)

    很多企業(yè)的評判指標(biāo)停留在局部的、單一的維度，如供應(yīng)商供貨合格率、退貨率、顧客投訴率等。但缺少貫穿產(chǎn)品生命周期的全局指標(biāo)，更無法體現(xiàn)出質(zhì)量的好壞是如何對企業(yè)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)造成影響的– 商譽(yù)是更難以量化的指標(biāo)，但成本和損失卻是可以衡量的。

    食品企業(yè)需要的是可以從戰(zhàn)略角度來進(jìn)行全方位評估的指標(biāo)體系，它需要能夠涵蓋質(zhì)量問題的預(yù)防、鑒定以及評估內(nèi)外部損失造成的成本，并能夠揭示隱藏在質(zhì)量問題“冰山下”的諸多成本和損失，全面展現(xiàn)質(zhì)量問題為企業(yè)帶來的財(cái)務(wù)影響，并能夠以此識別關(guān)鍵質(zhì)量問題，使企業(yè)可以對癥下藥，優(yōu)化內(nèi)部資源配置。

    

    出路：如何讓大數(shù)據(jù)管理服務(wù)于質(zhì)量管理

    作為典型的傳統(tǒng)行業(yè)，食品企業(yè)以往單純依靠人力資源來進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控的管理模式已無法適應(yīng)時(shí)代的需求。信息時(shí)代的數(shù)據(jù)規(guī)模正呈指數(shù)級飛速增長，其帶來的信息與洞見也日益充盈，大數(shù)據(jù)管理將逐步成為食品質(zhì)量體系的新生代管理模式。

    大數(shù)據(jù)管理一方面可以為監(jiān)測、控制環(huán)節(jié)提供完善的數(shù)據(jù)收集、分析體系，一方面可以通過模擬、預(yù)測等手段評估預(yù)防環(huán)節(jié)的項(xiàng)目成果，最大化投資收益。既而基于完善的質(zhì)量數(shù)據(jù)，對質(zhì)量表現(xiàn)進(jìn)行全局性的統(tǒng)計(jì)，用大數(shù)據(jù)分析洞悉商業(yè)問題與機(jī)遇。

    通過大數(shù)據(jù)管理，企業(yè)還可以建立質(zhì)量問題的追溯機(jī)制。由此，可以快速明確質(zhì)量問題責(zé)任相關(guān)方，并依據(jù)內(nèi)外部績效機(jī)制進(jìn)行差異化管理，提高管理效率與效果。

    誠然，過多的數(shù)據(jù)可能已經(jīng)讓很多企業(yè)的管理層望而生畏。擁有完備的數(shù)據(jù)只是一個(gè)良好的開端，有能力整合數(shù)據(jù)、通過數(shù)據(jù)分析提取其中蘊(yùn)含的問題和機(jī)會，才能真正對業(yè)務(wù)帶來幫助，進(jìn)一步再把數(shù)據(jù)收集和分析的過程可視化、自動(dòng)化，就能讓企業(yè)管理者、質(zhì)量管理人員輕松獲取實(shí)時(shí)的、交互的支持，做出相應(yīng)的決策�？茽柲釣榭蛻糸_發(fā)了基于數(shù)據(jù)倉庫和可視化技術(shù)的“質(zhì)量魔方”，可以整合不同系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)源（甚至成百上千張Excel）表格的數(shù)據(jù)，對持續(xù)更新的數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測，匯總顯示，并且整合了科爾尼專業(yè)運(yùn)營管理經(jīng)驗(yàn)中的眾多分析維度。使用者能夠輕松以多種圖表方式查看全部信息，而且通過鼠標(biāo)輕點(diǎn)即可對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘。